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실제 비즈니스 사례를 바탕으로 데이터 분석을 통한 의사결정 과정을 이해하기

*데이터 분석에 관심을 가지고 계시는 담당자님들을 위해 가격을 인하했습니다! 데이터 패턴을 기반으로 분석하는 방법을 배워보세요. 감으로 판단하는 대신 데이터의 패턴으로 명확하게 분석할 수 있다면? 데이터 분석은 IT 산업 뿐만 아니라 금융, 제조, 보험, 의료, 바이오, 영상 서비스 등 다양한 산업에서 이루어지고 있습니다. 기업에서 다뤄야 하는 데이터의 양은 점점 늘어날 것이고, 이를 효율적으로 관리하고 분석해서 인사이트를 뽑아내는 것이 더욱 중요해질 것입니다. 데이터 분석은 모든 산업과 분야에서 활발하게 이루어지고 있는 만큼, 복잡한 데이터들을 꼼꼼하게 분석하고 패턴을 명확하게 파악하는 역량이 필요합니다. 또한, 데이터 분석은 다양한 데이터 사이에서 숨겨진 패턴과 연관성을 발견할 수 있도록 하기 때문에, 원하는 목적에 맞게 데이터를 분석해서 팀에서 올바른 의사결정을 할 수 있도록 돕습니다. 직감으로 ”A보다는 B가 좋을 것 같은데요?” 라고 말하는 것보다 “A가 B보다 평균 사용 빈도가 10% 정도 높아 사용자의 반응이 더 좋은 것을 확인할 수 있습니다.”라는 데이터 바탕의 의사결정을 한다면, 근거 바탕으로 의견을 피력할 수 있고 팀 내에서 일을 더 빠르게 진행할 수 있습니다. 다양한 데이터들을 분석하는 방법을 배워 데이터 바탕의 인사이트를 도출하는 방법을 알아 보세요.

위버가 워크샵 효과를 알려드려요

기본업무스킬
실무에서 자주 사용하는 업무 툴과 스킬을 향상시키는 과정은 업무의 효율성을 증진하는 것 뿐 아니라 개인의 성취감도 함께 높이는 효과가 있습니다.

준비사항

담당자 준비사항
- 참여자 직무를 알려 주세요.
- 참여자 성별과 연령대를 알려 주세요.
- 참여자에게 준비 사항을 꼭 안내해 주세요.
- 장소 준비사항을 꼭 확인해 주세요.
장소 준비사항
- 강사 마이크
- 스피커
- 빔프로젝터
- 강의 시작 전 준비 시간 최소 30분 필요
참여자 준비사항
- 노트북과 충전기를 준비해 주세요.

커리큘럼 180분

30분
데이터 유형 이해하기
- 연속형 데이터와 범주형 데이터의 정의 및 차이점 소개
- 각 데이터 유형의 예시와 중요성 설명
60분
연속형과 범주형 데이터 요약
- 평균, 중앙값, 표준편차 등의 기술 통계학 지표 소개
- Pandas를 활용한 연속형 데이터 요약 방법
- 빈도수, 비율, 교차 테이블 등의 범주형 데이터 요약 방법 소개
- Pandas를 이용한 범주형 데이터 처리 및 요약 실습
60분
고급 데이터 요약 및 시각화
- 맷플롯립(Matplotlib)과 시본(Seaborn)을 이용한 기본 데이터 시각화 방법
- 연속형 및 범주형 데이터의 시각화 예시
- 상자 그림(Boxplot), 히스토그램, 막대 그래프 등을 이용한 데이터 요약
- 연속형 및 범주형 데이터의 복합 시각화 방법
30분
실습: 데이터 요약 및 시각화
- 실제 데이터셋을 활용한 연속형 및 범주형 데이터의 요약 및 시각화 실습
- 데이터 분석 결과 해석 및 발표

강사이력

코드스테이츠 AI 부트캠프 총괄

코드스테이츠 AI 부트캠프 15~19기 메인 강사

LG U+ 기업교육 데이터분석 직무 전환 전임강사

연세대학교 의사과학자 양성 교육 메인강사

KB 국민은행 ChatGPT 활용 교육 강사

IRICHGREEN, 인공지능 & 자동화 솔루션 개발

전 스파르타코딩클럽 AI 부트캠프 강사

전 멋쟁이사자처럼 AI 부트캠프 메인 강사

코드스테이츠 콘텐츠 개발 총괄

혁신 교육 모델 (PBL) 연구 및 설계

클라우드, 웹 개발, 블록체인, 알고리즘 강의

전 인하대학교 공학대학원 겸임교수

전 건국대학교 정보통신대학원 겸임교수

전 삼성전자 SW엔지니어

전 테조스코리아 CTO

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프로그램 진행 중 안전사고 발생 시 판매자와 구매자 당사간 협의가 원칙입니다.
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이외에 자세한 규정은 아래 구매자 가이드 확인 바랍니다.
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실무 데이터로 익히는 비즈니스 통계 분석